最新消息，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺廠商寄云科技完成近億元C輪融資，投資方為中電科核心技術(shù)研發(fā)股權(quán)投資基金（北京）合伙企業(yè)（有限合伙）（以下簡稱：電科研投基金）。此前，寄云科技已經(jīng)獲得達(dá)晨、云啟、基石基金、華成、贊路、豐厚等知名投資機(jī)構(gòu)的多輪投資。

據(jù)了解，電科研投基金成立于2020年3月份，是中國電科核心技術(shù)研發(fā)投資公司成立之后組建的首支基金，聚焦關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，布局核心器件及裝備、大數(shù)據(jù)、人工智能等主要方向，打造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展新動(dòng)能，履行科技強(qiáng)國使命。此次電科研投基金投資寄云科技，是落實(shí)中國電子科技集團(tuán)有限公司（以下簡稱中國電科）的新基建規(guī)劃布局，為中國電科奠定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，助力中國工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

電科研投基金副總經(jīng)理黃香遠(yuǎn)表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是一項(xiàng)長期、艱巨、復(fù)雜的系統(tǒng)工程，當(dāng)前尚處在發(fā)展初期，但只有少數(shù)能最終構(gòu)建起自己的“平臺經(jīng)濟(jì)”，聚焦不同業(yè)務(wù)的平臺主體通過合作來共同打造完整平臺解決方案。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，中國電科掌握關(guān)鍵核心技術(shù)，深耕主流工業(yè)市場，擁有大量應(yīng)用場景，掌握海量數(shù)據(jù)資源，一方面通過提供全要素、全產(chǎn)業(yè)、全價(jià)值的產(chǎn)品服務(wù)，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；另一方面匯集產(chǎn)業(yè)各家所長，合力打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字生態(tài)，助力生態(tài)伙伴共贏發(fā)展。

電科研投基金副總裁王晨表示，寄云科技在國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域極具代表性，NeuSeer平臺的綜合實(shí)力突出，在設(shè)備連接、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)存儲/處理/分析、軟件應(yīng)用管理、平臺應(yīng)用開發(fā)、整合集成和安全等技術(shù)能力方面處于行業(yè)領(lǐng)先水平，公司的產(chǎn)品服務(wù)獲得了諸多頭部客戶的高度認(rèn)可。面對2020年艱難的市場環(huán)境，團(tuán)隊(duì)凝心聚力，發(fā)揮多元化背景優(yōu)勢，業(yè)績獲得了大幅增長，并實(shí)現(xiàn)了預(yù)期利潤。未來，寄云科技與中國電科在技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、市場等方面展開合作，整合產(chǎn)學(xué)研用優(yōu)勢資源，實(shí)現(xiàn)更好、更快、更高質(zhì)量發(fā)展。

寄云科技創(chuàng)始人兼總裁時(shí)培昕博士表示，該輪融資一方面將繼續(xù)強(qiáng)化寄云科技以數(shù)據(jù)智能為中心的平臺產(chǎn)品能力，從邊緣計(jì)算、工業(yè)數(shù)據(jù)管理、人工智能建模和部署、低代碼開發(fā)、工業(yè)智能控制和工控安全等方向，進(jìn)一步推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)的集成、處理、管理、分析和優(yōu)化能力的提升；另一方面，將在能源、石化、電子、半導(dǎo)體、軌交、汽車等高端制造領(lǐng)域，大力推進(jìn)行業(yè)智能化的步伐，與客戶和行業(yè)合作伙伴共同開發(fā)包括設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、工藝質(zhì)量管控、生產(chǎn)智能調(diào)度、智能經(jīng)營決策等基于數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用，更好的幫助高端制造行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

攻堅(jiān)高端制造行業(yè)-登頂數(shù)據(jù)智能應(yīng)用

時(shí)培昕博士表示，高端制造行業(yè)是寄云科技產(chǎn)品和服務(wù)的主戰(zhàn)場，具有高度自動(dòng)化連續(xù)生產(chǎn)、嚴(yán)格的過程控制、實(shí)時(shí)決策和控制等典型特點(diǎn)，急需結(jié)合工藝知識的數(shù)據(jù)處理和智能分析技術(shù)，幫助行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)設(shè)備可靠性提升、質(zhì)量異常診斷和預(yù)測、產(chǎn)能分析和預(yù)測、供應(yīng)鏈優(yōu)化、和降低運(yùn)維成本等核心價(jià)值，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和工業(yè)數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用則是寄云科技實(shí)現(xiàn)這種價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵。

時(shí)培昕博士進(jìn)一步指出，隨著產(chǎn)品和生產(chǎn)復(fù)雜度的提升，人的精準(zhǔn)認(rèn)知能力、實(shí)時(shí)決策能力和預(yù)測能力越來越受到自身的限制，越來越無法滿足實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、多維度約束條件的要求，而基于數(shù)據(jù)智能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則正好彌補(bǔ)這些短板，能夠有效的幫助高端制造的客戶改進(jìn)這些關(guān)鍵指標(biāo)，構(gòu)建一系列針對高端制造的過程控制和經(jīng)營決策能力，創(chuàng)造客戶價(jià)值。目前，寄云科技已經(jīng)在很多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了這種“高端制造價(jià)值”的落地，比如：

01、提升設(shè)備運(yùn)行效率

對于大批量的工業(yè)品生產(chǎn)，連續(xù)生產(chǎn)至關(guān)重要，它不僅需要大量的自動(dòng)化設(shè)備以及全流程的過程控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多個(gè)流程的無人自動(dòng)化生產(chǎn)，更需要結(jié)合設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，對設(shè)備可靠性、關(guān)鍵部件的使用壽命進(jìn)行預(yù)測，通過優(yōu)化設(shè)備參數(shù)和維護(hù)策略來避免非計(jì)劃停機(jī)帶來的生產(chǎn)中斷；同時(shí)，還需要通過量化的生產(chǎn)效率指標(biāo)，持續(xù)減少自動(dòng)化過程中的人為不確定因素，提高產(chǎn)能和生產(chǎn)效率；

在汽車零配件行業(yè)，寄云科技與全球500強(qiáng)企業(yè)麥格納集團(tuán)下屬格特拉克針對生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行效率的優(yōu)化展開合作，通過采集設(shè)備實(shí)時(shí)的狀態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合ERP和MES的工藝數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)秒級的生產(chǎn)指標(biāo)(OEE/JPH/MTTR/MTBF)的實(shí)時(shí)計(jì)算，再通過精益管理實(shí)現(xiàn)過程管控。“寄云科技提供的解決方案幫助我們打通數(shù)據(jù)鏈路、融合IT/OT數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化，構(gòu)建可視化的數(shù)字化車間實(shí)時(shí)看板，實(shí)現(xiàn)包括設(shè)備狀態(tài)、關(guān)鍵工藝流程、生產(chǎn)過程、設(shè)備維護(hù)的指標(biāo)實(shí)時(shí)展示、告警和分析，在經(jīng)過第一期項(xiàng)目的實(shí)施后，GJT工廠平均OEE指標(biāo)實(shí)現(xiàn)了9%的提升，以及MTBF指標(biāo)6%的優(yōu)化、產(chǎn)線所需人員減少等可量化的可觀收益。”格特拉克（江西）傳動(dòng)系統(tǒng)有限公司（GJT）智能制造轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人如是說。

02、提高質(zhì)量控制和預(yù)測能力

越復(fù)雜的生產(chǎn)過程，越有出現(xiàn)大量不確定的動(dòng)態(tài)因素，導(dǎo)致生產(chǎn)過程偏離工藝設(shè)計(jì)的目標(biāo)。而現(xiàn)有的工藝控制過程，基于的基本是靜態(tài)的機(jī)理模型、有限維度的控制函數(shù)，無法滿足實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)變化，更無法在多維度限制條件下做出超越人智慧的最優(yōu)選擇。而基于設(shè)備工作狀態(tài)的采集和學(xué)習(xí)，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵工藝指標(biāo)的穩(wěn)定性控制、故障分類與檢測、虛擬量測，還能夠從海量工藝參數(shù)中，尋找超出專業(yè)工程師經(jīng)驗(yàn)的最優(yōu)組合。

在半導(dǎo)體行業(yè)，寄云科技與國內(nèi)領(lǐng)先的半導(dǎo)體裝備廠商，聯(lián)合開發(fā)了針對半導(dǎo)體設(shè)備工藝參數(shù)管控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，基于海量、實(shí)時(shí)的工藝數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)了包括故障檢測與分類(FDC)、統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）、主故障分析(PCA)、集群管理以及配方管理等方面的功能，已經(jīng)應(yīng)用在Fab的產(chǎn)線上。

在電子玻璃行業(yè)，寄云科技與中國電子彩虹集團(tuán)合作，針對電子玻璃生產(chǎn)過程中由于工藝偏差引起的翹曲缺陷，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，建立質(zhì)量檢測結(jié)果數(shù)據(jù)與DCS的工藝參數(shù)之間跨時(shí)間維度的數(shù)據(jù)分析模型，幫助客戶快速定位缺陷產(chǎn)生的工藝參數(shù)異常，并構(gòu)建起來質(zhì)量預(yù)測模型，能夠在數(shù)小時(shí)之前就可以通過工藝參數(shù)的實(shí)時(shí)計(jì)算預(yù)測出翹曲檢測的異常。

03、降低設(shè)備運(yùn)維成本，避免非計(jì)劃停機(jī)

高端制造，特別是高端裝備，具備非常高的使用復(fù)雜度，因此往往需要依賴于OEM廠商提供專業(yè)的售后服務(wù)，以保證產(chǎn)品的正常使用和不間斷運(yùn)行。傳統(tǒng)的裝備售后依靠OEM廠商實(shí)時(shí)的響應(yīng)，但隨著裝備復(fù)雜度的提高，這種運(yùn)維方式不僅無法滿足實(shí)時(shí)性要求，也增加了負(fù)擔(dān)。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)借助物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)采集設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，并結(jié)合深度的數(shù)據(jù)分析，對關(guān)鍵的部件進(jìn)行故障和壽命預(yù)測，對關(guān)鍵的工藝進(jìn)行優(yōu)化，不僅能夠加快客戶投產(chǎn)的時(shí)間，更能夠幫助客戶更好的優(yōu)化產(chǎn)品的使用，獲得更好的產(chǎn)出。

在油氣行業(yè)，寄云科技同國內(nèi)杰出的油氣裝備廠商寶石機(jī)械深度合作，將大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用在包括鉆機(jī)、壓裂車等價(jià)值數(shù)千萬的特種裝備的預(yù)測性維護(hù)上，通過實(shí)時(shí)采集裝備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合現(xiàn)場的作業(yè)和維護(hù)記錄，幫助寶石機(jī)械實(shí)現(xiàn)了對油氣裝備的遠(yuǎn)程智能實(shí)時(shí)監(jiān)控，在避免關(guān)鍵故障、降低故障排查和修復(fù)時(shí)間等方面實(shí)現(xiàn)了大幅度提升，不僅使得客戶滿意度更高，降低了每年數(shù)百萬的維護(hù)成本，也大幅縮減了工程師現(xiàn)場支持的維護(hù)費(fèi)用支出。

在軌道交通行業(yè)，寄云科技同中車四方所緊密合作，針對地鐵列車運(yùn)營方關(guān)心的牽引輔助、制動(dòng)、空調(diào)、車門等幾大關(guān)鍵子系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)問題，利用亞秒級運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行故障診斷、異常識別與性能評估的建模，通過統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)等方法，挖掘歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和故障維保記錄，選取有效特征，建立多種、多層次的部件級和單元級性能監(jiān)控和異常告警模型。

04、提高生產(chǎn)決策的實(shí)時(shí)性

隨著市場需求彈性的提高和競爭的加劇，工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營決策越來越要求精準(zhǔn)性和實(shí)時(shí)性。但現(xiàn)有的高端制造企業(yè)，由于研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品服務(wù)等多個(gè)部門的分割以及專業(yè)系統(tǒng)的建設(shè)，造成企業(yè)跨流程的經(jīng)營管理決策往往需要通過多個(gè)專業(yè)子系統(tǒng)的報(bào)表和分析，經(jīng)過多次統(tǒng)計(jì)和延遲，結(jié)合人為的主觀判斷，才能得到模糊的決策。而當(dāng)限制條件維度增多并且在實(shí)時(shí)變化時(shí)，這種滯后、模糊的決策能力，不僅無法滿足企業(yè)的經(jīng)營要求，更有可能產(chǎn)生錯(cuò)誤的判斷，給企業(yè)帶來損失和風(fēng)險(xiǎn)。

寄云科技為某大型電力能源集團(tuán)提供了實(shí)時(shí)的生產(chǎn)決策系統(tǒng)，將來自多個(gè)煤電、氣電、新能源電場的每秒數(shù)百萬點(diǎn)實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，與企業(yè)的ERP以及外部的氣象、電價(jià)數(shù)據(jù)相結(jié)合，基于流式計(jì)算引擎，實(shí)時(shí)的精準(zhǔn)計(jì)算每秒的整體發(fā)電量、損耗、設(shè)備效率，并對重大的危險(xiǎn)源和工藝進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)警，幫助集團(tuán)構(gòu)建起來實(shí)時(shí)的經(jīng)營決策和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。

夯實(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺-聚焦“數(shù)據(jù)智能”以終為始

時(shí)培昕博士指出，高端制造的智能化應(yīng)用將會(huì)面臨越來越碎片化、應(yīng)用場景越來越多而復(fù)雜、業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性要求越來越高等多重挑戰(zhàn)。寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是解決這些問題的“良藥”，能夠讓企業(yè)在統(tǒng)一的平臺上，基于采集和集成的一系列實(shí)時(shí)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，利用平臺提供的一系列便捷的數(shù)據(jù)管理、分析和應(yīng)用開發(fā)工具，實(shí)現(xiàn)快速開發(fā)一系列針對研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)行維護(hù)和經(jīng)營決策類的智能應(yīng)用。

寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供了完整的工業(yè)數(shù)據(jù)采集、處理、管理、分析和應(yīng)用能力，開發(fā)了包括工業(yè)網(wǎng)關(guān)、邊緣智能網(wǎng)關(guān)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫、MPP數(shù)據(jù)庫、工業(yè)數(shù)據(jù)管理、可視化開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)平臺、工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺等多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，這一系列以數(shù)據(jù)智能為主線的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)接入，一直延展至數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和人工智能建模，以及低代碼的敏捷應(yīng)用開發(fā)工具，能夠快速幫助客戶集成物聯(lián)網(wǎng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、管理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、分析和挖掘數(shù)據(jù)以及應(yīng)用數(shù)據(jù)。

據(jù)時(shí)培昕博士介紹，寄云科技緊緊圍繞數(shù)據(jù)智能應(yīng)用這個(gè)目標(biāo)，以終為始，反向優(yōu)化、引導(dǎo)平臺的定位和發(fā)展，使其“數(shù)據(jù)智能”優(yōu)勢、特色日漸明顯。同時(shí)，平臺的先發(fā)優(yōu)勢，以及豐富行業(yè)實(shí)踐的積累，都夯實(shí)了寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在高端制造領(lǐng)域的基礎(chǔ)，也奠定了寄云科技在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的地位。

總結(jié)來看，寄云NeuSeer平臺目前已經(jīng)具備以下核心功能及特色：

物聯(lián)網(wǎng)平臺

平臺在物聯(lián)網(wǎng)層支持?jǐn)?shù)百種工業(yè)協(xié)議的實(shí)時(shí)采集和統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)接入，并通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口實(shí)現(xiàn)豐富的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成。同時(shí)，支持邊緣端的實(shí)時(shí)計(jì)算，提供容器化的運(yùn)行環(huán)境，支持云端開發(fā)的應(yīng)用和模型能夠?qū)崟r(shí)運(yùn)行在邊緣智能網(wǎng)關(guān)上，與實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行實(shí)時(shí)的模型計(jì)算和應(yīng)用。

工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺

平臺不僅能夠?qū)崿F(xiàn)涵蓋物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)的接入、管理和組織，還能夠針對工業(yè)的各種資產(chǎn)、工藝流程、知識結(jié)構(gòu)提供層次化、拓?fù)浠臄?shù)據(jù)模型，支持分析模型的實(shí)時(shí)部署，提供開放的規(guī)則引擎，為上層智能應(yīng)用創(chuàng)造更加便捷的數(shù)據(jù)服務(wù)。

工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺

平臺支持基于機(jī)理模型和統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合，并融合機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測能力的創(chuàng)新分析方法，解決了傳統(tǒng)分析手段能力有限的不足；同時(shí)，平臺創(chuàng)新性的“分析模板”將項(xiàng)目中積累的十多種常見分析方法，成功進(jìn)行了“軟件化”、“模板化”，便于用戶快速定制結(jié)合自身數(shù)據(jù)特點(diǎn)和分析目標(biāo)的分析工程，極大的加快了分析的效率和知識的積累。

工業(yè)智能應(yīng)用開發(fā)平臺

提供可視化的無代碼和低代碼可視化開發(fā)，結(jié)合微服務(wù)架構(gòu)的持續(xù)續(xù)集成能力，不僅能夠支撐標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)時(shí)監(jiān)控、診斷和預(yù)測類應(yīng)用，還能夠支持復(fù)雜的流程化定制應(yīng)用開發(fā)。平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入、業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、應(yīng)用開發(fā)與測試、部署與運(yùn)維等全流程功能。

工業(yè)應(yīng)用和數(shù)據(jù)生態(tài)

平臺采用層次化、開放式設(shè)計(jì)，為大型企業(yè)未來的開放生態(tài)提供了支持。平臺通過云應(yīng)用市場等模式，支持大型集團(tuán)企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)頭企業(yè)快速構(gòu)建跨企業(yè)、多角色的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，能夠構(gòu)建起涵蓋平臺運(yùn)營者、應(yīng)用開發(fā)者、企業(yè)客戶等多種生態(tài)角色，以及應(yīng)用、數(shù)據(jù)、計(jì)算和存儲資源等各種數(shù)字化資源閉環(huán)流動(dòng)的良性生態(tài)。

作為中國最早一批發(fā)布的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連續(xù)多年入選工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟年發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書》，并通過了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟認(rèn)證的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可信服務(wù)評估”。不僅如此，寄云科技還參與了多個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的國家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的編寫。

深耕數(shù)字化轉(zhuǎn)型-釋放工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值

長遠(yuǎn)來看，寄云科技已有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)品的持續(xù)迭代，典型工業(yè)數(shù)據(jù)智能場景算法、模型和應(yīng)用的開發(fā)，以及寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)核心能力的增強(qiáng)、不斷創(chuàng)新的平臺工具產(chǎn)品研發(fā)，將大幅度提升現(xiàn)有設(shè)備效率分析、預(yù)測性維護(hù)、安全生產(chǎn)管控等數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的效果，也將把高端制造、石油、電力、化工、軌道交通等行業(yè)應(yīng)用解決方案的場景及價(jià)值深化，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

不僅如此，團(tuán)隊(duì)也是寄云科技多年來著力強(qiáng)化的一部分，其核心團(tuán)隊(duì)成員來自華為、西門子、PTC、和利時(shí)、IBM、美的、中車等大型企業(yè)，有著豐富的行業(yè)背景和專業(yè)技能，覆蓋垂直行業(yè)、自動(dòng)化、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等專業(yè)領(lǐng)域。

寄云科技這支有多年工業(yè)自動(dòng)化、工業(yè)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，不僅具備設(shè)備維護(hù)、質(zhì)量管理、工藝穩(wěn)定性控制、排程調(diào)度、自動(dòng)化控制的專業(yè)背景，更能夠針對不同的復(fù)雜場景，靈活的使用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面的智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對設(shè)備可靠性、質(zhì)量、效率等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行深度分析、預(yù)測和模擬，產(chǎn)品創(chuàng)新的設(shè)計(jì)理念和專業(yè)服務(wù)能力都得到了行業(yè)客戶的高度認(rèn)可。

多年來，寄云一直服務(wù)于中石油、中海油、國網(wǎng)、大唐、中車、中鐵、富士康、麥格納、河南能化等在內(nèi)的世界五百強(qiáng)和行業(yè)頭部客戶，積累了非常豐富的高端制造行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與樣板工程，對于拓展行業(yè)內(nèi)其他客戶起到了非常有利的示范效應(yīng)。

下一步，寄云科技將沿著平臺化和行業(yè)深度智能化的方向，與客戶和合作伙伴共同挖掘和釋放工業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過不斷的優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、提高生產(chǎn)質(zhì)量、提高運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量，幫助中國的高端制造行業(yè)實(shí)現(xiàn)全方位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在全球化的趨勢中持續(xù)提升中國高端制造業(yè)的競爭優(yōu)勢。

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